湖南大學(xué)自研“存算一體”非馮·諾依曼類腦芯片架構(gòu)
湖南大學(xué)自研“存算一體”非馮·諾依曼類腦芯片架構(gòu)
近日，湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院劉杰教授課題組自主研制出了“存算一體”非馮·諾依曼類腦芯片架構(gòu)，用于加速分子動(dòng)力學(xué)高性能科學(xué)計(jì)算。
相較主流Intel CPU、NVIDIA GPU芯片，在保持計(jì)算高精度前提下，實(shí)現(xiàn)了約2個(gè)數(shù)量級(jí)提速。研究成果發(fā)表在《npj Computational Materials》期刊。
自1946年發(fā)明至今，馮·諾依曼架構(gòu)一直占據(jù)統(tǒng)治地位，是CPU、GPU等主流芯片的基礎(chǔ)，也是手機(jī)、臺(tái)式機(jī)、筆記本、計(jì)算服務(wù)器、超級(jí)計(jì)算中心的底層基礎(chǔ)架構(gòu)。不過，在馮·諾依曼架構(gòu)中，“存儲(chǔ)墻（memory wall）”和“功耗墻（power wall）”等瓶頸問題嚴(yán)重制約了計(jì)算性能的提升。
為此，劉杰教授團(tuán)隊(duì)自主設(shè)計(jì)了“存算一體”的類腦芯片架構(gòu)，并基于FPGA研制出了基于新型非馮·諾依曼芯片架構(gòu)的分子動(dòng)力學(xué)計(jì)算系統(tǒng)“NVNMD”（第一版），實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)馮·諾依曼芯片架構(gòu)向新型非馮·諾依曼芯片架構(gòu)的“范式轉(zhuǎn)移（paradigm shift）”。
據(jù)湖南大學(xué)官方介紹，NVNMD的核心計(jì)算模塊中，存儲(chǔ)單元和計(jì)算單元緊密融為一體（即“存算一體”），避免了頻繁的數(shù)據(jù)搬運(yùn)，極大緩解了計(jì)算中的“存儲(chǔ)墻”和“功耗墻”瓶頸。實(shí)測(cè)表明，相較主流CPU、GPU等傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)芯片，可將計(jì)算速度提升大約2個(gè)數(shù)量級(jí)；并可將計(jì)算功耗降低大約3個(gè)數(shù)量級(jí)。
湖南大學(xué)消息顯示，該成果提出的新型NVNMD兼具AIMD級(jí)別高精度、CMD級(jí)別高速度，在物理、化學(xué)、生物、制藥、地質(zhì)、材料、半導(dǎo)體、納米技術(shù)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用前景。
目前，該團(tuán)隊(duì)正在基于高端工藝節(jié)點(diǎn)，設(shè)計(jì)非馮·諾依曼架構(gòu)ASIC芯片的NVNMD（第二版），旨在實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)（平方cm量級(jí)芯片、百瓦量級(jí)功耗、新型非馮·諾依曼芯片架構(gòu)）分子動(dòng)力學(xué)算力大致相當(dāng)于美國最強(qiáng)超算中心Summit算力總和（占地一棟樓、十兆瓦量級(jí)功耗、傳統(tǒng)馮·諾依曼芯片架構(gòu)）的研究目標(biāo)。
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